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Pre-requisitos

         

         No hay requisitos previos para aprender de datos

¿QUE ES LA CIENCIA DE DATOS?

¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular, y por qué la Harvard Business Review la ha aclamado como el "trabajo más sexy del siglo XXI"? Con estos cursos no técnicos conocerás todo lo que siempre has temido preguntar sobre este campo apasionante y de rápido crecimiento, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Con ejercicios prácticos, aprenderás los diferentes roles de los científicos de datos; temas fundamentales como las pruebas A/B, el análisis de series temporales y el machine learning; y cómo los científicos de datos extraen conocimientos e información de los datos del mundo real. Así que no te dejes desanimar por las palabras de moda. Empieza a aprender, adquiere destrezas en este campo tan demandado, ¡y descubre por qué la ciencia de datos es para todos!

Categorías:

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Curso: Pronósticos con Modelos ARIMA y de Machine Learning con Python​

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Duración: 6 semanas. 30 horas (4 módulos)​

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Curso: Introducción a las Finanzas Cuantitativas con    Machine Learning

 

Duración: 8 semanas. 40 horas (5 módulos)​

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Curso: Machine Learning Aplicado a las Finanzas            Nivel Intermedio

 

Duración: 9 semanas. 45 horas (5 módulos)
 

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Curso: Procesos Estocásticos y Aplicaciones en Python

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Markov Switching y Threshold models                      Univariados

 

Duración: 4 semanas. 20 horas (4 módulos)

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Curso: Álgebra Lineal Computacional

 

 

Duración: 4 semanas. 20 horas (4 módulos)

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Curso: Estadística Computacional

 

 

Duración: 7 semanas. 35 horas (5 módulos)

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Curso: Cálculo Multivariable Computacional para Ciencia de Datos

 

Duración total: 40 horas

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Curso: Análisis Estadístico Multivariante Computacional

 

Duración: 6 semanas. 30 horas.  (5 módulos)
 

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Curso: Modelos SVAR y TVP-VAR: Estimación,      Identificación y Pronóstico

 

Duración: 8 semanas. 40 horas (6 módulos)
 

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Curso: Python para Principiantes con aplicaciones

 

 

Duración: 25 horas (5 módulos)
 

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Curso: Teoría de la Probabilidad con Aplicaciones en Python

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Análisis de Datos y Gestión de Dashboards con  Tableau

 

Duración: 5 semanas. 25 horas
 

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Curso: Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing              Digital

 

Duración: 6 semanas. 30 horas
 

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Curso: Introducción a la Ciencia de Datos con Python

 

Duración: 9 semanas. 45 horas
 

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Curso: Descomposición de Series de Tiempo, Pronóstico y Filtros de Tendencia 

 

Duración total: 8 semanas. 40 horas

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Curso: Economía para Principiantes

 

 

Duración: 6 semanas. 30 horas

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Curso: Deep Learning: Redes Neuronales con Python

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Duración: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Microsoft Power BI – Inicial

 

 

Duración: 8 semanas. 40 horas

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Optimización Matemática para Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

 

Duración total: 50 horas. 10 semanas

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Curso: Python Intermedio – Desarrollo Profesional en        Python

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Inteligencia Artificial (IA): Aplicaciones para            Empresas y Negocios

 

Duración: 9 semanas. 45 horas
 

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Curso:Cálculo Aplicado para la Ciencia de Datos en Python

 

Duración total: 25 horas

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Curso: Matemática Financiera para la Gestión de Datos

 

Duración total: 12 semanas. 60 horas

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Curso: Finanzas para No Financieros

 

 

Duración total: 6 semanas. 30 horas

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Curso: Cointegración – Nivel Intermedio

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Duración: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Machine Learning con Python

 

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Análisis de Sentimiento en Finanzas

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Duración total: 40 horas. 8 semanas de clase. 5 horas

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Curso: Modelos de Credit Scoring

 

 

Duración: 30 horas. 6 semanas de clase. 5 horas semana

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Curso: Trading Algorítmico – Nivel Inicial

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Duración total: 30 horas. 6 semanas. 5 horas semana

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Curso: Gestión y Optimización de Portafolios

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Duración total: 30 horas. 6 semanas. 5 horas semana

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Curso: Detección de Fraudes Financieros

 

 

Duración total: 35 horas. 7 semanas. 5 horas semana

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Curso: Gestión de Riesgos Financieros

 

 

Duración total: 35 horas. 7 semanas. 5 horas semana

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