top of page

Pre-requisitos

         

         No hay requisitos previos para aprender de datos

¿QUE ES LA CIENCIA DE DATOS?

¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular, y por qué la Harvard Business Review la ha aclamado como el "trabajo más sexy del siglo XXI"? Con estos cursos no técnicos conocerás todo lo que siempre has temido preguntar sobre este campo apasionante y de rápido crecimiento, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Con ejercicios prácticos, aprenderás los diferentes roles de los científicos de datos; temas fundamentales como las pruebas A/B, el análisis de series temporales y el machine learning; y cómo los científicos de datos extraen conocimientos e información de los datos del mundo real. Así que no te dejes desanimar por las palabras de moda. Empieza a aprender, adquiere destrezas en este campo tan demandado, ¡y descubre por qué la ciencia de datos es para todos!

Categorías:

unnamed.jpg

Curso: Pronósticos con Modelos ARIMA y de Machine Learning con Python​

​

Duración: 6 semanas. 30 horas (4 módulos)​

images2222.jpg

Curso: Introducción a las Finanzas Cuantitativas con    Machine Learning

 

Duración: 8 semanas. 40 horas (5 módulos)​

Aplicaciones de machine learning en servicios financieros (1).webp

Curso: Machine Learning Aplicado a las Finanzas            Nivel Intermedio

 

Duración: 9 semanas. 45 horas (5 módulos)
 

1 SVAR (2).png

Curso: Modelos SVAR y TVP-VAR: Estimación,      Identificación y Pronóstico

 

Duración: 8 semanas. 40 horas (6 módulos)
 

image (8).png

Curso: Markov Switching y Threshold models                      Univariados

 

Duración: 4 semanas. 20 horas (4 módulos)

1587755497493.jpg

Curso: Descomposición de Series de Tiempo, Pronóstico y Filtros de Tendencia 

 

Duración total: 8 semanas. 40 horas

1 EP.png

Curso: Economía para Principiantes

 

 

Duración: 6 semanas. 30 horas

Finanzas-Para-No-Financieros.png

Curso: Finanzas para No Financieros

 

 

Duración total: 6 semanas. 30 horas

credit-scoring.png

Curso: Modelos de Credit Scoring

 

 

Duración: 30 horas. 6 semanas de clase. 5 horas semana

1535643608387.jpg

Curso: Trading Algorítmico – Nivel Inicial

​

 

Duración total: 30 horas. 6 semanas. 5 horas semana

1. P.png

Curso: Gestión y Optimización de Portafolios

​

 

Duración total: 30 horas. 6 semanas. 5 horas semana

mejores-software-deteccion-fraude-1200x720.jpeg

Curso: Detección de Fraudes Financieros

 

 

Duración total: 35 horas. 7 semanas. 5 horas semana

Gestion-de-riesgos-empresariales-los-5-componentes-esenciales-para-una-gestion-efectiva.jp

Curso: Gestión de Riesgos Financieros

 

 

Duración total: 35 horas. 7 semanas. 5 horas semana

mejor-master-estadistica-computacional.webp

Curso: Análisis de Sentimiento en Finanzas

​

 

Duración total: 40 horas. 8 semanas de clase. 5 horas

PREGUNTAS FRECUENTES

Resuelve tus dudas al instante

¿Por que Deep Quantics?

bottom of page