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Pre-requisitos

         

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¿QUE ES LA CIENCIA DE DATOS?

¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular, y por qué la Harvard Business Review la ha aclamado como el "trabajo más sexy del siglo XXI"? Con estos cursos no técnicos conocerás todo lo que siempre has temido preguntar sobre este campo apasionante y de rápido crecimiento, sin necesidad de escribir una sola línea de código. Con ejercicios prácticos, aprenderás los diferentes roles de los científicos de datos; temas fundamentales como las pruebas A/B, el análisis de series temporales y el machine learning; y cómo los científicos de datos extraen conocimientos e información de los datos del mundo real. Así que no te dejes desanimar por las palabras de moda. Empieza a aprender, adquiere destrezas en este campo tan demandado, ¡y descubre por qué la ciencia de datos es para todos!

Categorías:

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Curso: Análisis Estadístico Multivariante Computacional

 

Duración: 6 semanas. 30 horas.  (5 módulos)
 

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Curso: Álgebra Lineal Computacional

 

 

Duración: 4 semanas. 20 horas (4 módulos)

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Curso: Estadística Computacional

 

 

Duración: 7 semanas. 35 horas (5 módulos)

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Curso: Cálculo Multivariable Computacional para Ciencia de Datos

 

Duración total: 40 horas

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Curso: Matemática Financiera para la Gestión de Datos

 

Duración total: 12 semanas. 60 horas

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Curso: Deep Learning: Redes Neuronales con Python

​

 

Duración: 10 semanas. 50 horas

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Optimización Matemática para Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

 

Duración total: 50 horas. 10 semanas

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Curso: Teoría de la Probabilidad con Aplicaciones en Python

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso:Cálculo Aplicado para la Ciencia de Datos en Python

 

Duración total: 25 horas

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Curso: Pronósticos con Modelos ARIMA y de Machine Learning con Python​

​

Duración: 6 semanas. 30 horas (4 módulos)​

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Curso: Markov Switching y Threshold models                      Univariados

 

Duración: 4 semanas. 20 horas (4 módulos)

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Curso: Procesos Estocásticos y Aplicaciones en Python

 

Duración total: 10 semanas. 50 horas

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Curso: Modelos SVAR y TVP-VAR: Estimación,      Identificación y Pronóstico

 

Duración: 8 semanas. 40 horas (6 módulos)
 

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Curso: Análisis de Sentimiento en Finanzas

​

 

Duración total: 40 horas. 8 semanas de clase. 5 horas

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Curso: Cointegración – Nivel Intermedio

​

 

Duración: 10 semanas. 50 horas

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