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Duración: 25 horas

Nivel: Intermedio

Modalidad: Teórico–práctica con ejemplos computacionales

Días de clases​

         Lunes:            19:00 - 21:00

       Miércoles:    19:00 - 21:00

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Costo: 700 Bs

  • Comprender los principios del cálculo con orientación a su aplicación en ciencia de datos.

  • Modelar fenómenos y funciones utilizando derivadas e integrales en contextos reales.

  • Aplicar métodos de optimización y análisis de funciones mediante código en Python.

  • Utilizar herramientas computacionales para graficar, resolver y analizar funciones.

  • Integrar conocimientos matemáticos al diseño de algoritmos y flujos de trabajo en data science.

Profesionales y empresas

Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.

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Estudiantes y egresados

Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades   laborales.

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Equipos corporativos

Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital

Curso: Cálculo Aplicado para la Ciencia de Datos en Python

Introducción al cálculo y entorno computacional

  • Fundamentos: variables, funciones, límites y continuidad.

  • Entorno de trabajo en Python: instalación, notebooks, librerías básicas.

  • Funciones matemáticas con NumPy y SymPy.

  • Visualización de funciones y transformaciones (Matplotlib).

Resultados del curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de

Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.

Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.

Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.

Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.

Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.

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Instructor del Curso

Antonio Murillo Reyes

Economista/Data Science.

 

​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..

Metodología de Enseñanza

Aprendizaje práctico

Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas

Plataformas interactivas

Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos

Evaluación continua

Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados

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Certificación

Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.

Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.

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PREGUNTAS FRECUENTES

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