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Comprender los principios del cálculo con orientación a su aplicación en ciencia de datos.
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Modelar fenómenos y funciones utilizando derivadas e integrales en contextos reales.
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Aplicar métodos de optimización y análisis de funciones mediante código en Python.
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Utilizar herramientas computacionales para graficar, resolver y analizar funciones.
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Integrar conocimientos matemáticos al diseño de algoritmos y flujos de trabajo en data science.
Profesionales y empresas
Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.
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Estudiantes y egresados
Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades laborales.
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Equipos corporativos
Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital

Curso: Cálculo Aplicado para la Ciencia de Datos en Python
Introducción al cálculo y entorno computacional
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Fundamentos: variables, funciones, límites y continuidad.
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Entorno de trabajo en Python: instalación, notebooks, librerías básicas.
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Funciones matemáticas con NumPy y SymPy.
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Visualización de funciones y transformaciones (Matplotlib).


Resultados del curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de
Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.
Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.
Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.
Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.
Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.

Instructor del Curso
Antonio Murillo Reyes
Economista/Data Science.
​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..
Metodología de Enseñanza
Aprendizaje práctico
Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas
Plataformas interactivas
Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos
Evaluación continua
Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados
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Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.

PREGUNTAS FRECUENTES
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