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Dominar conceptos fundamentales del cálculo multivariable y su interpretación geométrica.
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Aplicar derivadas parciales, gradientes y matrices hessianas a problemas de datos.
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Utilizar cálculo vectorial para modelar fenómenos en espacios de dimensión superior.
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Implementar algoritmos de optimización multivariable en Python.
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Comprender la estructura matemática detrás de modelos de machine learning y su entrenamiento.
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Visualizar superficies multivariadas, planos tangentes, líneas de nivel y regiones factibles.
Profesionales y empresas
Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.
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Estudiantes y egresados
Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades laborales.
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Equipos corporativos
Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital
Curso: Cálculo Multivariable Computacional para Ciencia de Datos
Fundamentos del cálculo en varias variables
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Funciones reales de varias variables.
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Derivadas parciales y diferenciabilidad.
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Gradientes, derivadas direccionales, plano tangente.
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Visualización de funciones en R² y R³.
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Cálculo numérico de derivadas.
Resultados del curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de
Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.
Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.
Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.
Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.
Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.
Instructor del Curso
Antonio Murillo Reyes
Economista/Data Science.
​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..
Metodología de Enseñanza
Aprendizaje práctico
Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas
Plataformas interactivas
Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos
Evaluación continua
Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados
Cursos relacionados
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Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.
PREGUNTAS FRECUENTES
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