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Comprender los fundamentos matemáticos de los procesos estocásticos.
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Modelar fenómenos con procesos en tiempo discreto y continuo.
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Estudiar procesos ARMA, Poisson y gaussianos, así como ruido blanco.
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Aplicar métodos computacionales para simular y analizar estos procesos en Python.
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Utilizar herramientas como filtros, ecuaciones diferenciales estocásticas y teorías de decisión.
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Implementar algoritmos y resolver ecuaciones clave como Kolmogorov, Chapman-Kolmogorov y Wiener-Hopf.
Profesionales y empresas
Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.
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Estudiantes y egresados
Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades laborales.
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Equipos corporativos
Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital
Curso: Procesos Estocásticos y Aplicaciones en Python
Fundamentos y estructuras de procesos estocásticos
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Definición de proceso estocástico.
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Tiempo discreto vs. tiempo continuo.
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Procesos y sistemas lineales.
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Función de valor esperado y núcleo de covarianza.
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Ruido blanco y su rol como fuente de incertidumbre.
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Simulación de trayectorias en Python con numpy, scipy y matplotlib.
Resultados del curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de
Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.
Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.
Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.
Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.
Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.
Instructor del Curso
Antonio Murillo Reyes
Economista/Data Science.
​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..
Metodología de Enseñanza
Aprendizaje práctico
Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas
Plataformas interactivas
Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos
Evaluación continua
Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados
Cursos relacionados
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Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.
PREGUNTAS FRECUENTES
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