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Duración: 40 horas. 8 semanas de clase. 5 horas de clase por semana

Modalidad: Teórico–práctica 

Días de clases​

         Lunes:            19:00 - 21:00

       Miércoles:    19:00 - 21:00

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Costo: 1400 Bs

  • Comprender el rol del sentimiento en la dinámica de los mercados financieros.

  • Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural a textos financieros.

  • Construir y entrenar modelos de análisis de sentimiento aplicados a datos económicos.

  • Usar clasificadores de texto para distinguir polaridades (positivo, negativo, neutro).

  • Integrar señales de sentimiento en modelos predictivos o estrategias de inversión.

Profesionales y empresas

Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.

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Estudiantes y egresados

Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades   laborales.

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Equipos corporativos

Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital

Curso: Análisis de Sentimiento en Finanzas

Introducción al Análisis de Sentimiento en Finanzas

  • ¿Qué es el sentimiento del mercado? Casos de uso en finanzas

  • Fuentes de datos textuales: noticias, redes sociales, earnings reports, foros

  • Relación entre sentimiento y volatilidad, precios, volumen

  • Fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Resultados del curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de

Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.

Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.

Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.

Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.

Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.

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Instructor del Curso

Antonio Murillo Reyes

Economista/Data Science.

 

​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..

Metodología de Enseñanza

Aprendizaje práctico

Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas

Plataformas interactivas

Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos

Evaluación continua

Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados

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Duración total: 40 horas

Certificación

Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.

Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.

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PREGUNTAS FRECUENTES

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