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Comprender los fundamentos del credit scoring y la predicción del riesgo de crédito.
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Aplicar métodos estadísticos y de machine learning para construir modelos de scoring.
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Preparar bases de datos adecuadamente para modelización crediticia.
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Evaluar el desempeño y la estabilidad de los modelos predictivos.
Profesionales y empresas
Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.
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Estudiantes y egresados
Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades laborales.
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Equipos corporativos
Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital

Curso: Modelos de Credit Scoring
Fundamentos del Credit Scoring y Estadística Aplicada
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Introducción: credit scoring, riesgo de crédito, tipos de score
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Variables objetivo y segmentación crediticia
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Estadística exploratoria y regresión logística
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Evaluación de modelos: matriz de confusión, ROC, AUC, precisión, recall


Resultados del curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de
Pensamiento analítico: capacidad para interpretar datos y encontrar patrones.
Resolución de problemas: aplicar métodos basados en datos para tomar decisiones.
Comunicación efectiva: transformar información compleja en conclusiones claras.
Trabajo en equipo: colaborar en proyectos de análisis y presentar resultados.
Aprendizaje continuo: adaptarse a nuevas herramientas y tendencias en datos.

Instructor del Curso
Antonio Murillo Reyes
Economista/Data Science.
​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..
Metodología de Enseñanza
Aprendizaje práctico
Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas
Plataformas interactivas
Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos
Evaluación continua
Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados
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Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.

PREGUNTAS FRECUENTES
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