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Duración: 25 horas (5 módulos)

Modalidad: Teórico–práctico en Google Colab / Jupyter Notebook

Nivel: Inicial (sin requisitos previos)

Área: Programación aplicada, automatización, ciencia de datos

Días de clases​

         Lunes:            19:00 - 21:00

       Miércoles:    19:00 - 21:00

​​​​

Costo:  700 Bs

  • Dominar la sintaxis básica y la lógica de programación en Python.

  • Aplicar estructuras de control, tipos de datos y funciones para desarrollar scripts reutilizables.

  • Manipular archivos y estructuras complejas de datos.

  • Explorar librerías clave de Python orientadas a automatización, análisis de datos y visualización.

  • Desarrollar pequeños proyectos prácticos que integren los conocimientos aprendidos.

Profesionales y empresas

Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.

​

Estudiantes y egresados

Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades   laborales.

​

Equipos corporativos

Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital

Curso: Python para Principiantes con Aplicaciones

Fundamentos de Python y entorno de trabajo

  • ¿Qué es Python y para qué sirve?

  • Instalación y uso de Google Colab, Jupyter Notebook y Visual Studio Code

  • Primeros scripts: print(), input(), operadores básicos

  • Tipos de datos: int, float, str, bool

  • Conversión de tipos y buenas prácticas de sintaxis

  • Introducción al pensamiento algorítmico y lógica de programación

Mini práctica: Calculadora interactiva simple

Resultados del curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de

Escribir y ejecutar programas en Python utilizando estructuras básicas y funciones personalizadas.

esolver problemas prácticos mediante condicionales, bucles y manejo de datos.

Leer, procesar y almacenar información desde archivos de texto o CSV.

Usar librerías comunes de Python como math, random, pandas y matplotlib.

Crear scripts útiles y automatizados, sentando las bases para ciencia de datos, automatización o programación más avanzada.

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Instructor del Curso

Antonio Murillo Reyes

Economista/Data Science.

 

​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..

Metodología de Enseñanza

Aprendizaje práctico

Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas

Plataformas interactivas

Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos

Evaluación continua

Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados

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Certificación

Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.

Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.

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PREGUNTAS FRECUENTES

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