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Brindar una introducción práctica al lenguaje Python para ciencia de datos.
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Introducir los conceptos fundamentales del aprendizaje automático (supervisado y no supervisado).
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Enseñar a obtener, transformar y almacenar datos desde diversas fuentes.
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Aplicar modelos de regresión, clasificación y clustering usando scikit-learn.
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Utilizar herramientas clave como Selenium, MongoDB, Spark y librerías de Python para scraping y automatización.
Profesionales y empresas
Que buscan dominar herramientas de IA, automatización y analítica avanzada.
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Estudiantes y egresados
Que desean actualizar sus conocimientos y acceder a oportunidades laborales.
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Equipos corporativos
Que requieren formación estratégica para impulsar la transformación digital
Curso: Machine Learning con Python
Introducción a Python para Machine Learning
Unidad 1.1: Fundamentos del lenguaje
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Tipos de datos: listas, diccionarios, tuplas
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Estructuras de control: condicionales y bucles
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Funciones, operadores y entrada/salida de datos
Unidad 1.2: Librerías básicas para análisis de datos
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Introducción a NumPy y Pandas
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Lectura y manipulación de datasets (.csv, .json)
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Visualización con Matplotlib y Seaborn
Resultados del curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de
Modelamiento de Machine learning con Python.
Capacitacion en el manejo de IA en redes neuronales y ML.
Manejo dominante de librerías mas avanzadas,
Modelizar problemas de forma analítica y programar de forma en un código libre.
Instructor del Curso
Antonio Murillo Reyes
Economista/Data Science.
​Máster en Econometría (Univ. Torcuato Di Tella - Argentina), MBA en Administración de Empresas (UCB – Bolivia) y Posgrado en IA y Ciencia de Datos (UNC-Argentina). Especializado en análisis Macroeconómico y Modelación Econométrica. Fue Analista Senior en el Banco Central de Bolivia. Docente de postgrado en Econometría y Machine Learning en posgrados en Bolivia y Ecuador..
Metodología de Enseñanza
Aprendizaje práctico
Basamos nuestra enseñanza en proyectos reales que reflejan los desafíos cotidianos de las empresas
Plataformas interactivas
Utilizamos simuladores y herramientas digitales que facilitan la comprensión de conceptos complejos
Evaluación continua
Medimos constantemente el impacto para ajustar metodologías y optimizar resultados
Cursos relacionados
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Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Instituto Deep Quantics Bolivia.
PREGUNTAS FRECUENTES
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